Una característica fundamental de la mayor parte de los sistemas
discretos, que interesa estudiar por simulación, es la presencia de la
aleatoriedad como atributo intrínseco de algunas o todas sus
componentes. Todos los sistemas reales suelen contener al menos
una, pero en general más de una, fuente de aleatoriedad. En
consecuencia, de acuerdo con la metodología de los estudios de
simulación que hemos propuesto, en la primera etapa, la de
conocimiento, en la que se recoge información sobre el sistema para
formular las hipótesis de modelización que permitirán construir el
modelo, uno de los aspectos más importantes es el que concierne a la
obtención de información sobre las componentes del sistema que
exhiben un comportamiento aleatorio, y la identificación del tipo de
aleatoriedad que posibilite la formulación de hipótesis para su
modelización o, en otros términos, la determinación de la distribución
de probabilidad que reproduzca lo más adecuadamente posible el
comportamiento aleatorio observado.
Identificar la aleatoriedad en los sistemas es equivalente a
identificar las fuentes de aleatoriedad de las componentes de los
sistemas y el tipo de distribuciones de probabilidad que las representan.
Así, por ejemplo, en todos aquellos sistemas en los que subyace una
estructura de fenómenos de espera, simples o de red, que constituyen
una de las clases más numerosas a estudiar por simulación, los
procesos de llegada y de servicio, es decir como van llegando al sistema las entidades que han de recibir un servicio, y la duración del mismo
son, en general, procesos aleatorios que hay que identificar y modelizar.
Las llegadas de los vehículos al puesto de peaje de una autopista, las
piezas y las materias primas a un proceso de manufactura, llamadas
telefónicas a una centralita, los tiempos de llegadas entre mensajes,
tipos de mensajes, en los sistemas de comunicaciones, los tiempos
de llegada entre trabajos que se han de procesar, los tipos de trabajo,
en el caso de los sistemas informáticos, etc., son ejemplos típicos de
lo que denominamos procesos de llegada. La duración del acto de
abonar el peaje, las operaciones a realizar sobre las piezas en las
diferentes máquinas durante el proceso de producción, las duraciones
de las llamadas telefónicas, las longitudes de los mensajes, los
requerimientos para el procesado de un trabajo etc., constituyen
ejemplos de los segundos, los llamados procesos de servicio. En el
caso de los sistemas de manufactura podemos identificar además
fuentes adicionales de aleatoriedad, como por ejemplo las averías de
las máquinas, cuándo se producen, y la duración de las mismas, es
decir el tiempo que están fuera de servicio por avería mientras son
reparadas, o el tiempo que la máquina esta operativa, o sea, el tiempo
entre averías, o el tiempo requerido por operaciones de mantenimiento
o de preparación y ajuste para un cambio de modo de operación por
cambio del proceso productivo, etc.. Los ejemplos citados pertenecen
al dominio de las distribuciones continuas de probabilidad, pero no
hay que olvidar fenómenos tales como el resultado de la inspección
de una pieza para controlar su calidad (buena o mala, aceptable o
rechazable), o el de las dimensiones de los pedidos cuando se agrupan
en lotes, que dan lugar a distribuciones discretas.
CONCLUSIÓN
Para concluir con dicho tema es necesario entender la aleatoridad que existen en los sistemas discretos, En el caso de los sistemas de manufactura podemos identificar además fuentes adicionales de aleatoriedad, como por ejemplo las averías de las máquinas, cuándo se producen, y la duración de las mismas, es decir el tiempo que están fuera de servicio por avería mientras son reparadas, o el tiempo que la máquina esta operativa, o sea, el tiempo entre averías, o el tiempo requerido por operaciones de mantenimiento o de preparación y ajuste para un cambio de modo de operación por cambio del proceso productivo, etc. Es por eso que es tan importante conocer todo respecto a este tema y saber de que manera funcionan
ELABORADO POR:
JONATHAN JESÚS SÁNCHEZ TOLEDO
JUAN CARLOS VELAZQUEZ HERRERA
Bibliografía
Barcelo,J., (2006)Simulación de sistemas discretos, Madrid,España: Isdefe
Cevallos.,J, (2013)Simulación por eventos discretos. SlideShare.recuperado de http://es.slideshare.net/Jonathan-Cevallos/simulación-discreta
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